Lecture list 도움말
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week 1강의시간31:44
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1-1. Introduction to Data Science
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1-2. Introduction to the Course.mp4
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- 강의시간07:42
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1-3. Data Science Applications I
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- 강의시간08:08
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1-4. Data Science Applications II
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- 강의시간08:31
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week 2강의시간44:38
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week 3강의시간33:42
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3-1. Unsupervised Learning : Clustering
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- 강의시간06:04
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3-2. Unsupervised Learning : Association Rule Mining
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- 강의시간05:10
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3-3. Word Embedding - Word2vec
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- 강의시간09:22
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3-4. Convolutional Neural Network, Recurrent Neural Network
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- 강의시간13:06
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week 4강의시간45:01
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4-1. Optimization and Operations Research : Overview
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- 강의시간11:00
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4-2. Optimization Modeling Using Linear Programming
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- 2023.09.26
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- 강의시간10:22
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4-3. Graphical Solution of Two-Dimensional Linear Programs
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- 강의시간15:27
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4-4. Convexity
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- 강의시간08:12
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week 5강의시간14:14
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week 6강의시간37:11
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6-1. Statistics for Data Science I
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- 강의시간06:06
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6-2. Statistics for Data Science II
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- 강의시간12:28
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6-3. Linear Algebra for Data Science I
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- 강의시간05:43
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6-4. Linear Algebra for Data Science II
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- 강의시간12:54
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week 7강의시간01:10:23
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7-1. Voice of Industry Experts I
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- 강의시간11:38
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7-2. Voice of Industry Experts II
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- 강의시간12:32
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7-3. Voice of Industry Experts III
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- 강의시간10:44
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7-4. Voice of Industry Experts IV
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- 강의시간14:00
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7-5. Voice of Industry Experts V
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- 강의시간05:09
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7-6. Voice of Industry Experts VI
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- 강의시간16:20
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week 8강의시간08:26
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week 9강의시간49:59
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9-1. Types of Data Overview (structuredunstructured)
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- 2023.11.16
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- 강의시간05:08
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9-2. Unstructured Data Analysis
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- 2023.11.07
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- 강의시간04:55
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9-3. Time Series Data
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- 강의시간07:57
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9-4. Time Series Data Analysis
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- 2023.11.07
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- 강의시간13:26
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9-5. Data Quality (e.g., Imputation)
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- 2023.11.07
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- 강의시간18:33
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week 10강의시간12:55
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week 11강의시간33:50
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week 12강의시간39:25
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week 13강의시간35:00
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13-1. Data Science for Transportation and Logistics Industry - (1) Optimization Modeling
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- 2023.11.27
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- 강의시간11:11
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13-2. Data Science for Transportation and Logistics Industry - (2) Case Study
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- 2023.11.27
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- 강의시간10:31
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13-3. Financial Data
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- 강의시간05:52
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13-4. Financial Data Analysis
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- 2023.11.27
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- 강의시간07:26
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week 14강의시간07:23
준비중입니다.